MCP (Model Context Protocol)

개요

Model Context Protocol (MCP)는 AI 시스템과 데이터 소스 간의 연결을 표준화하는 개방형 표준입니다. 2024년 11월 Anthropic에 의해 공개되었으며, 현재는 리눅스 재단의 Agentic AI Foundation에서 관리되는 업계 표준으로 자리 잡았습니다.

흔히 “AI를 위한 USB-C”라고 불리는 MCP는 서로 다른 AI 모델(N)과 서로 다른 데이터 소스/도구(M) 간의 복잡한 통합 문제를 해결합니다.

MCP의 핵심 가치

범용성: 한 번 구축된 MCP 서버는 Claude, Cursor, VS Code, Gemini 등 다양한 호스트에서 즉시 사용 가능합니다.
보안성: 로컬 프로세스(Stdio) 또는 보안 HTTP(SSE)를 통해 데이터 흐름을 안전하게 제어합니다.
확장성: JSON-RPC 2.0 기반의 가벼운 프로토콜로 누구나 새로운 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다.

학습 내용

이 섹션에서는 MCP의 기본 개념부터 실제 서버 구축, 그리고 최신 생태계 통합까지 체계적으로 학습합니다.

1. 핵심 개념 및 아키텍처

학습 목표: MCP의 작동 원리와 Host-Client-Server 구조 이해

Host, Client, Server의 역할 분담
Transport Layer: Stdio vs SSE

2. 주요 기능 프리미티브

학습 목표: 에이전트가 활용하는 3대 핵심 기능 이해

Tools: 실행 가능한 함수 (Actions)
Resources: 읽기 전용 데이터 (Knowledge)
Prompts: 지능적인 템플릿 (Workflows)

3. 개발 및 SDK 가이드

학습 목표: 주요 SDK를 활용한 실제 MCP 서버 구축 방법 습득

TypeScript 및 Python SDK 활용법
서버 및 클라이언트 구현 예제

4. 에코시스템 및 통합

학습 목표: Claude Code, Cursor 등 주요 도구에서의 MCP 활용 현황 파악

IDE 통합 (VS Code, Cursor)
CLI 에이전트 (Claude Code)
사전에 구축된 서버(Registry) 목록

5. 배포 및 보안 운영

학습 목표: 실제 프로덕션 환경에서의 배포 및 보안 고려 사항 학습

로컬 vs 원격 배포 전략
권한 관리 및 엔터프라이즈 가버넌스

Tool Call vs MCP vs Skills

특징	Tool Call	MCP	Agent Skills
역할	실행 메커니즘 (행위)	연결 표준 (규격)	전문 지식 (노하우)
비유	도구를 잡는 손동작	범용 연결 단자 (USB-C)	도구 사용 매뉴얼
상세 가이드	Tool Call 섹션	현재 섹션 (MCP)	Skills 섹션