API 제공사별 추론 플랫폼 비교 (2025)

2025년 현재 OpenAI, Anthropic, Google 등 주요 AI 기업들은 단순한 텍스트 생성을 넘어, 모델이 실행되는 환경(Container)과 도구를 통합적으로 관리하는 추론 플랫폼(Inference Platform) 전략을 취하고 있습니다.

핵심 기능 비교표

기능	Anthropic (Claude)	OpenAI (Responses API)	Google Gemini
대표 명칭	Agent Skills	Responses API (Hosted)	Managed Code Execution
컨테이너 식별	`container_id` (Explicit)	`session_id` / `run_id`	Internal / Task-based
환경 정보 제공	`container_info` 필드 지원	API를 통한 리소스 조회	시스템 프롬프트 주입 방식
상태 유지 방식	수동 (Container ID 재사용)	자동 (세션 내 상태 관리)	세션 기반 (Vertex AI 연결)
주요 실행 도구	Shell, Skills (Excel, PPT)	Shell, Code Interpreter	Python Interpreter
보안 모델	Ephemeral Micro-VM	Managed Hosted Runtime	Google Cloud Sandbox
표준 프로토콜	MCP (Native)	MCP Bridge / Function Call	MCP (Integrated)

Anthropic은 에이전트가 특정 작업을 위해 필요한 ‘숙련도’와 ‘환경’을 결합한 Agent Skills 모델을 제시합니다.

container_info 도입: API 응답에 모델이 현재 사용 중인 컨테이너의 고유 ID와 정보를 포함합니다.
수동 상태 관리: 개발자가 응답받은 container_id를 다음 요청에 명시적으로 전달함으로써, 이전에 설치한 라이브러리나 작업 중인 파일 시스템을 그대로 유지할 수 있습니다.
다양한 스킬 런타임: 단순 코드 실행뿐만 아니라 오피스 문서(Excel, PowerPoint)를 직접 수정할 수 있는 전용 스킬 런타임을 컨테이너 형태로 제공합니다.

OpenAI는 기존 Assistants API를 계승하고 확장한 Responses API를 통해 ‘에이전트 인프라’를 플랫폼화하고 있습니다.

자동화된 오케스트레이션: 컨테이너의 생성, 유지, 소멸 주기를 OpenAI가 직접 관리합니다. 개발자는 복잡한 ID 관리를 하지 않아도 세션 내에서 모델이 환경 정보를 유지합니다.
컴팩션(Compaction): 긴 대화 중에도 컨테이너의 상태(파일, 환경 변수)를 효율적으로 압축하여 유지함으로써 컨텍스트 윈도우 폭발을 방지합니다.
Hosted Computer Environment: 모델이 실제 컴퓨터를 사용하듯이 쉘 명령어를 실행하고 브라우징을 수행할 수 있는 완벽한 호스팅 환경을 제공합니다.

Google은 자사의 클라우드 인프라인 Vertex AI와 밀접하게 연동된 추론 플랫폼을 제공합니다.

Managed Code Execution: Gemini 1.5/2.0 Pro 모델은 작업 수행 중 코드가 필요하다고 판단하면 즉시 Google 관리형 샌드박스에서 Python 코드를 생성하고 실행합니다.
에코시스템 중심: 개별 컨테이너 관리보다는 Google Cloud의 다양한 서비스(BigQuery, Google Drive 등)와 모델을 연결하는 데 집중하며, 이를 위해 MCP를 적극적으로 활용합니다.
상황 인식 프롬프트: 모델이 실행되는 환경 정보를 별도의 API 필드가 아닌, 시스템 프롬프트 레벨에서 동적으로 주입하여 모델의 가독성과 제어력을 높입니다.