AX 실행 로드맵 (5단계 라이프사이클) 체크리스트

5단계 라이프사이클 가이드 문서 기반으로 각 마일스톤의 완료 여부를 점검합니다.

1단계: 진단 및 준비 (Preparation & Readiness)

현재 조직 데이터의 AI 활용 적합도(정제 수준, 보안 등급 등) 진단 오딧(Audit)을 완료했는가?
임직원의 기술 역량 및 변화 수용도를 판단하는 AI 성숙도 진단이 완료되었는가?
경영진의 공감대 형성 및 AI 전환을 위한 예산/자원(리더십 얼라인먼트)이 확보되었는가?

2단계: 전략 기획 및 ROI 설계 (Planning & Pre-ROI)

기업 내 병목 현상을 타겟으로 한 구체적인 AI 유즈케이스 리스트가 도출되었는가?
도입 전 예상 투입 비용과 기대 효과 수치를 포함한 선제적 ROI 산정서가 작성되었는가?
검증의 성공 여부를 판단할 명시적 지표(KPI)가 설정되었는가?

3단계: PoC 및 최소 기능 구현 (PoC & MVP)

임팩트가 크면서도 구현이 빠른 최우선 과제를 대상으로 PoC 검증을 완료했는가?
실제 현업 실무자가 직접 테스트해볼 수 있는 MVP 버전이 제공되었는가?
피드백(답변 품질, 인터페이스 편의성)을 수집하여 초기 시스템을 개선하고 있는가?
(중요) PoC 단계의 시스템 확장성 결여 문제를 인지하고 ‘죽음의 계곡(Chasm)’ 극복 방안을 수립 중인가?

4단계: 프로덕션 배포 및 확산 (Scale-up & Integration)

트래픽 증가와 엣지 케이스를 모두 감당할 수 있는 인프라 및 MLOps/LLMOps를 구축했는가?
사내 레거시 시스템(ERP, CRM 등)과 AI를 API로 연동 완료했는가?
실무자를 위한 AI 리터러시 교육 및 ‘AI 기반 표준업무절차(SOP)’를 배포했는가?

5단계: 최적화 및 에이전틱 진화 (Evolution & Flywheel)

실제 서비스에 누적된 데이터를 기반으로 모델 지식(RAG, Fine-tuning)이 계속 업데이트되는 데이터 플라이휠이 작동하는가?
단순 질의응답을 넘어 복합 작업을 수행하는 자율 에이전트 체계로 기술을 진화시켰는가?
AI의 오류, 편향, 예산, 보안 등을 중앙에서 모니터링하는 AI 통합 제어 및 거버넌스 센터가 운영되는가?